Dipl.-Math. Christian Schulz

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Dipl.-Math. Christian Schulz

Tel.: +49 (511) 762-19898
Fax: +49 (511) 762-4012
schulz@rts.uni-hannover.de
Zimmer 1208A

Inhaltsverzeichnis

Forschungsinteressen

  • Lernalgorithmen & Künstliche Intelligenz
  • Adaptive Interaktionsmechanismen
  • Institutionelle Multiagentensysteme
  • Selbstorganisation und Emergenz
  • Schwarmrobotik und Multi-Roboter Systeme
  • Biologically-inspired computing & technologies
  • Robotic interaction learning


Aufgaben

  • NTH-Forschungsinitiative IT-Ökosysteme
  • Organisation des RTS-Auftritts auf der HMI 2009
  • Teilnahme am SICK Robot Day 2009
  • Betreuung des Projekts Mobile Serviceroboter
  • Organisation und Betreuung des LEGO-Roboter-Projekts
  • Betreuung der Webseite des Instituts


 Zu vergebende studentische Arbeiten

  • Entwurf und Realisierung eines verteilten Kartenerstellungs- und Lokalisationsverfahrens
  • Erweiterung und Optimierung einer gestenbasierten Steuerung von mobilen Robotern
  • Verschiedene Aufgabenstellungen mit der Multi-Agenten Simulation Repast Simphony, z.B.
    • Realisierung einer Architektur für verteilte Lernmechanismen
    • Erweiterung des Agentenmodells für die Anwendung von genetischen Algorithmen für Lernverfahren (Entwurf und Implementierung)
    • Untersuchung der Auswirkungen von Kontrollstrukturen („Normen“) auf die Beherrschbarkeit von komplexen Systemen
    • Untersuchungen der Entstehungsprozesse von Normen in Multi-Robotik Systemen
    • Realisierung eines Ameisenalgorithmus in einem Multi-Roboter Transportsystem zum Vergleich mit einem lernenden System
  • Verschiedene Aufgabenstellungen mit der 3D-Simulationsumgebung USARSim, z.B.
    • Realisierung einer auf TCP/IP-Nachrichten basierten Robotersteuerung (Auswertung von Laserscanner-Messdaten und Navigation)
    • Entwicklung eines Transportsystems mit mehreren mobilen Robotern in einem Flughafenszenario (RFID-Erkennung + Kooperationsstrategien)
  • Aufgabenstellung aus dem Bereich der Bildverarbeitung: Optimierung einer Software für die Positions- und Richtungserkennung von LEGO-NXT Robotern
  • Sowie weitere Arbeiten aus dem Bereich Lernalgorithmen für Multi-Robotik Systeme

Bei Interesse am Besten einfach per E-Mail bei mir melden. Weitere Details über die verwendeten Simulationsumgebungen, Anpassungen der Aufgabenstellungen etc. können dann besprochen werden.


Betreute studentische Arbeiten

  • Entwurf und Realisierung eines Robotik-Systems zur multisensoriellen Erkennung und Klassifizierung von numerischen Zifferntafeln (Bachelorarbeit)
  • Entwurf und Realisierung eines Softwaremoduls für die gestenbasierte Steuerung von mobilen Robotern (Diplomarbeit)
  • Entwurf und Implementierung einer Software-Architektur zur Parallelisierung von Lernvorgängen in einem Multi-Roboter System (Studienarbeit)


Persönliche Werkzeuge
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